AI207 การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
วิชาที่ 1 การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการช่วยทำการวินิจฉัยทางการแพทย์ (Artificial Intelligence as a Diagnostic Tool in Medicine)
บทที่ 1: บทนำการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการช่วยทำการวินิจฉัยทางการแพทย์
บทที่ 2: กรณีศึกษาการคัดกรองด้วยภาพถ่ายแมมโมแกรมเพื่อวินิจฉัยมะเร็งเต้านม
บทที่ 3: การตั้งคำถามวิจัยแบบมีโครงสร้างและจุดประสงค์ของงานวิจัย
บทที่ 4: การค้นหาแหล่งข้อมูลและกำหนดตัวแปรในงานวิจัย
บทที่ 5: การวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายแมมโมแกรมด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
ระบุ: บทนี้แนะนำวิธีการวางแผน การวิเคราะห์ข้อมูล และการเลือกแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยในการวินิจฉัยทางการแพทย์
บทที่ 6: การแปลและอภิปรายผลการวิจัย
วิชาที่ 2 การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจและการตลาด (Using Artificial Intelligence for Business and Marketing Applications)
บทที่ 1: ปัญญาประดิษฐ์กับการตลาดเบื้องต้น
บทที่ 2: การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย k-means clustering
บทที่ 3: การรักษาลูกค้าด้วย artificial neural network
บทที่ 4: โอกาสในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการวางแผนและการบริหารจัดการธุรกิจ
บทที่ 5: ทิศทางและตัวอย่างในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการวางแผนและการบริหารจัดการธุรกิจ
หลักสูตรนี้ สนับสนุนโดยกระทรวงอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม และพัฒนาโดย ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (นำเสนอผ่าน Academy.KMUTTWORKS.com)