AI204 ความเข้าใจ การนำเสนอด้วยภาพ และการเตรียมพร้อมของข้อมูล (Understanding, Visualizing, and Preparing your Data)
วิชาที่ 1 ศิลปะการเล่าเรื่องและการวิเคราะห์ด้วยภาพกับข้อมูล (The Art of Storytelling and Visual Analytics with Data)
บทที่ 1: วิวัฒนาการในการเล่าเรื่องของมนุษย์
บทที่ 2: ความสำคัญของบริบทในการสื่อสารด้วยข้อมูล
บทที่ 3: การเลือกรูปแบบการนำเสนอด้วยภาพ อย่างมีประสิทธิภาพ
บทที่ 4: การเตรียมภาพข้อมูลให้สบายสมองและดึงดูดความสนใจ
บทที่ 5: เทคนิคในการออกแบบองค์ประกอบภาพสำหรับการนำเสนอข้อมูล
บทที่ 6: เทคนิคการในการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
วิชาที่ 2 การนำเสนอแผนภาพข้อมูล (Data Visualization : Seeing Through The Fog Of Data)
บทที่ 1: บทนำสู่การแสดงผลด้วยภาพ (Data Visualization)
บทที่ 2: เลือกใช้แผนภูมิไหนดี? (ตอนที่ 1)
บทที่ 3: เลือกใช้แผนภูมิไหนดี? (ตอนที่ 2)
บทที่ 4: เลือกใช้แผนภูมิไหนดี? (ตอนที่ 3: หาการกระจายตัวและติดตาม)
บทที่ 5: เทคนิคการหาข้อมูลเชิงลึก (Insight)
วิชาที่ 3 ความเข้าใจในข้อมูล และ กระบวนการสร้างฟีเจอร์ใหม่ (Data Understanding and Feature Engineering)
บทที่ 1: การจัดการจำนวนนับของข้อมูลและสร้างฟีเจอร์ใหม่
บทที่ 2: จัดการข้อมูลหรือตัวแปรประเภทหมวดหมู่
บทที่ 3: การลดมิติของข้อมูลโดยใช้ PCA
บทที่ 4: การสร้างฟีเจอร์ใหม่จากชุดข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น
หลักสูตรนี้ สนับสนุนโดยกระทรวงอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม และพัฒนาโดย ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (นำเสนอผ่าน Academy.KMUTTWORKS.com)